On remplace la fonction que nous avons définie au-dessus par la fonction que renvoie notre décorateur. C'est cette fonction renvoyée qui sera directement affectée à notre fonction définie. Et même si vous devez passer un peu de temps sur votre décorateur, vu ses différents niveaux, vous êtes obligés de reconnaître qu'il s'utilise assez simplement. Âze. Voyons un exemple de classe de décorateur qui chauffe le café. Nous allons voir deux exemples d'applications des décorateurs dans cette section. Ce n'est pas simple, la logique est bel et bien là mais il faut passer un certain temps à tester avant de bien intégrer cette notion. Ceci est très facile à modéliser grâce à des décorateurs. Vous pouvez également appliquer des décorateurs aux définitions de classes. Nous allons voir cela un peu plus loin. Créer un décorateur python Prenons l'exemple d'une fonction qui n'a le droit d'être executée uniquement si l'utilisateur est "olivier". Les décorateurs sont un moyen simple de modifier le comportement « par défaut » de fonctions. Comme mentionné dans l'introduction, un décorateur est une fonction qui peut être appliquée à une autre fonction pour augmenter son comportement. Et, parce que notre décorateur sera le seul à utiliser cette fonction, on va la définir directement dans le corps de notre décorateur. Oui mais… tenir compte des paramètres, cela peut être utile. Je suis perdu. Mais si le decorator était plutôt une classe? Les décorateurs Python. Cette fois, notre décorateur ne renvoie passalutmaisfonction_modifiee. Comme je l'ai dit, les décorateurs sont des fonctions « classiques » de Python, dans leur définition. Cela permet, entre autres, de modifier le comportement de cette fonction avant qu’elle ne soit lancée. Il prend en paramètre, comme je l'ai dit, une fonction (… Comme je l'ai dit, les décorateurs sont des fonctions « classiques » de Python, dans leur définition. ... Exemple de décorateur qui ne fait rien. Cependant, la récursivité terminale n’existe pas en Python. Voyez plutôt : Ça marche ! Changeons la valeur de la variable user . Une autre possibilité consiste à utiliser un décorateur. Le décorateur peut prendre en compte les paramètres de notre fonction initiale de cette manière: Il est évidemment possible d'attribuer plusieurs décorateurs à une fonction: Livres Python & Django: conseils de lecture, Apprendre programmation cours python 3 Django internet web - Documentation débutant et expert Version anglaise. Guido von Rossum le dit lui-même. D'autres lèvent des exceptions quand un paramètre d'un type incorrect leur est fourni. Voici notre définition de fonction, pour vous donner une idée : Notre décorateurcontroler_typesdoit s'assurer qu'à chaque fois qu'on appelle la fonctionintervalle, ce sont des entiers qui sont passés en paramètres en tant quebase_infetbase_sup. Sans décorateurs, ces éventualités nécessiteraient tout un tas d'erreurs et d… Les décorateurs sont des outils très puissants et utiles en Python, car ils permettent aux programmeurs de modifier le comportement d'une fonction ou d'une classe. Pour les autres, sachez qu'une classe ditesingletonest une classe qui ne peut être instanciée qu'une fois. Cette fonction, quand on place l'appel au décorateur au-dessus dedef salut, c'estsalut(la fonction définie à l'origine). Pourquoi s'encombrer la tête avec une nouvelle fonctionnalité plus complexe ? Exemple. À présent, vous pouvez appliquer ce décorateur à des fonctions ne prenant aucun paramètre, ou en prenant un certain nombre, nommés ou non. Je vais faire mon possible pour que vous compreniez bien le principe. Quand il s'agit de décorateurs prenant des arguments en paramètres ou devant tenir compte des paramètres de la fonction, le code est plus complexe, moins intuitif. Au lieu de recevoir en paramètre la fonction, vous allez recevoir la classe. Le nom vi… Vous l'aurez deviné, un décorateur comme nous l'avons créé plus haut n'est pas bien utile. Si vous aviez renvoyé une autre fonction quesalut, dans notre exemple ci-dessus, la fonctionsalutaurait redirigé vers cette fonction renvoyée. Je vais à présent vous présenter quelques applications possibles des décorateurs, inspirées en grande partie de la PEP 318. Dans tous les cas, on renvoie l'objet correspondant dans le dictionnaire (soit il vient d'être créé, soit c'est notre objet créé au premier appel du constructeur). :-° Nous arrivons à la fin de ce tutoriel. Je vous avais prévenus (et ce n'est que le début), notre construction se complexifie au fur et à mesure : on va devoir créer une nouvelle fonction qui sera chargée de modifier le comportement de la fonction définie. Dans notre exemple, il se contente d'afficher cette fonction puis de la renvoyer. Un décorateur en Python, ce n’est ni plus ni moins qu’une fonction qui va s’exécuter avant une fonction. Ce décorateur est plus complexe, bien que j'aie simplifié au maximum l'exemple de la PEP 318. Il faut, pour tenir compte des paramètres de la fonction, modifier ceux de notre fonctionfonction_modifiee. Nous pouvons maintenant utiliser notre décorateur. Faites vos premiers pas avec l'interpréteur de commandes Python, Entrez dans le monde merveilleux des variables, Avancez pas à pas vers la modularité (1/2), Avancez pas à pas vers la modularité (2/2), Quiz : Comprenez les bases du langage Python, Créez votre premier objet : les chaînes de caractères, Découvrez la portée des variables et les références, Quiz : Maîtriser les règles de base du langage Python, Faites de la programmation parallèle avec threading, Créez des interfaces graphiques avec Tkinter, Écrire nos programmes Python dans des fichiers, Distribuer facilement nos programmes Python avec cx_Freeze. La bonne façon d'accomplir ce que vous voulez est l'héritage. On déclare qu'une fonction doit être modifiée par un (ou plusieurs) décorateurs grâce à une (ou plusieurs) lignes au-dessus de la définition de fonction, comme ceci : Le décorateur s'exécute au moment de la définition de fonction et non lors de l'appel. Je vais vous mettre le code, cela vaudra mieux que des tonnes d'explications. Jetez un coup d'oeil dans la documentation de classe. Mais il nous est possible de la simuler, en reproduisant le comportement voulu, avec un décorateur dédié. D'abord, pour utiliser notre décorateur, c'est très simple : il suffit de mettre l'appel à notre décorateur avant la définition des classes que nous souhaitons utiliser en tant quesingleton: Quand on crée notre premier objet (celui se trouvant dansa), notre constructeur est bien appelé. Les décorateurs sont utiles lorsque l'on veut ajouter du même code à plusieurs fonctions existantes. Exécutons à nouveau la fonction do_that . Je voudrais comprendre comment la property fonction intégrée fonctionne. Vous utilisez un navigateur obsolète, veuillez le mettre à jour. Le second est là pour que vous compreniez ce que fait Python quand il manipule des fonctions modifiées par un (ou plusieurs) décorateur(s). Eh oui ! En Python, les fonctions sont ... Voyons un exemple simple. Ce sont eux-mêmes des fonctions, prenant en paramètre une fonction et renvoyant une fonction (qui peut être la même). Vous pouvez modifier une fonction ou une définition de classe par le biais de plusieurs décorateurs, sous la forme : Ce n'est pas plus compliqué que ce que vous venez de faire. Mais ce n'est pas très élégant, ni très pratique, ni très sûr… bref ce n'est pas la meilleure solution. Notre fonction est très utile : elle affiche « Salut ! Il faut juste se dire qu'un décorateur est quelque chose qui vient entourer une fonction (la décorer, telle l'artiste qui décore un vase pour vous donner une image). Certaines, commeprint, acceptent n'importe quel type. On peut déclarer une fonction comme décorée en plaçant, au-dessus de la ligne de sa définition, la ligne@nom_decorateur. Il est quand même plus intuitif d'écrire : Jusqu'ici, nous n'avons travaillé qu'avec des fonctions ne prenant aucun paramètre. Ceci est important. ###raw>post.musername### Membre émérite Envoyé par eyquem Intéressons-nous maintenant à notre décorateur. Par rapport à la fonction seule (NDLR : ma_fonction), nous exécutons du code supplémentaire et par conséquent, modifions le comportement de la fonction. 08/02/2009. Python offre une grande souplesse pour définir et utiliser des fonctions. D'abord, on crée le décorateur. C'est gratuit ! Pour comprendre l'idée, je vais prendre un unique exemple. La surcharge d'opérateurs via un décorateur statique de classe, c'est sexy. python property yield (5) . Comme nous allons voir dans le prochain exemple, plutôt que d’avoir un décorateur unique, nous allons séparer le décorateur de log de celui de timing. C'est le mécanisme qui se cache derrière notre@decorateur. Au cours de ce tutoriel, je vais vous apprendre à écrire vos propres décorateurs. Vous n'êtes pas obligés de lire ce chapitre pour la suite de ce livre, ni même connaître cette fonctionnalité pour coder en Python. Il y en a bien d'autres, vous pouvez en retrouver plusieurs sur la PEP 318 consacrée aux décorateurs, ainsi que des informations supplémentaires : n'hésitez pas à y faire un petit tour. Autrement dit, on se retrouve encore une fois avec un niveau supplémentaire dans notre fonction. D'abordcontroler_temps, qui définit dans son corps notre décorateurdecorateur, qui définit lui-même dans son corps notre fonction modifiéefonction_modifiee. En fait… ce n'est pas si compliqué que cela mais c'est dur à saisir au début. Pour l'heure, souvenez-vous que les deux codes ci-dessous sont identiques : Relisez bien ces deux codes, ils font la même chose. Comme vous le voyez, on indique avant la définition la ligne@mon_decorateur, qui précise à Python que cette fonction doit être modifiée par notre décorateur. Les décorateurs permettent de modifier le comportement d'une fonction. Dans cet exemple, la vue protected_view est automatiquement protégée. Veuillez utiliser un navigateur internet moderne avec JavaScript activé pour naviguer sur OpenClassrooms.com. Les décorateurs sont des fonctions standard de Python mais leur construction est parfois complexe. Par contre, si vous exécutez votre fonctionsalut: Et si vous affichez la fonctionsalutdans l'interpréteur, vous obtenez quelque chose de surprenant : Pour comprendre, revenons sur le code de notre décorateur : Comme toujours, il prend en paramètre une fonction. Il prend en paramètre la fonction à modifier (celle que l'on définit sous la ligne du@), je pense que vous avez pu le constater. On définit donc un paramètrea_argsqui contient la liste des types des paramètres non nommés attendus, et un second paramètrea_kwargsqui contient le dictionnaire des types des paramètres nommés attendus. On voudrait maintenant passer des paramètres à notre décorateur. Ce cours est visible gratuitement en ligne. Répondre avec citation 0 0. def hi (name = "martin"): ... Un décorateur crée une fonction de fonction, (g o f)(x) qui est différente de (f o g)(x). Trois niveaux dans notre fonction ! Ceci est important. Comme il faudra bien conserver les informations entre 2 appels, on va fabriquer un décorateur sous forme de classe, mais sans passage d'arguments. Comme vous le voyez, on doit définir comme décorateur une fonction qui prend en arguments les paramètres du décorateur (ici, le temps attendu) et qui renvoie un décorateur. À la ligne suivante, on l'exécute effectivement et on renvoie le résultat de son exécution (dans le cas desalut, il n'y en a pas mais d'autres fonctions pourraient renvoyer des informations). Mais relisez bien ces exemples, le déclic devrait se faire tôt ou tard. ... Exemple: from functools import wraps def custom_decorator(function=None, some_arg=None, some_other_arg=None): def … Cela donne faim, non ? C'est au décorateur de décider s'il veut exécuter la fonction et dans quelles conditions. Vous pourrez vous rendre compte quefonction_modifieeremplace notre fonction et que, par conséquent, elle doit prendre des paramètres si notre fonction définie prend également des paramètres. La première fois que vous appelez le constructeur de ce type de classe, vous obtenez le premier et l'unique objet nouvellement instancié. Pourquoi est-ce si compliqué de passer des paramètres à notre décorateur ? Les décorateurs sont des fonctions de Python dont le rôle est de modifier le comportement par défaut d'autres fonctions ou classes. Il est par exemple possible qu'on souhaite passer un argument à notre décorateur pour qu'il se comporte différemment suivant la fonction décorée. Dans l'article Deep Dive Into Python Decorators, J'avais présenté le concept des décorateurs Python, en montrant leur élégance et en expliquant comment les utiliser. Elle comprend trois niveaux, puisque nous devons influer sur le comportement de la fonction et que notre décorateur prend des paramètres. Encore une fois, s'il est un peu long à écrire, il est d'une simplicité enfantine à utiliser. Ce décorateur se chargera d'exécuter notre fonction en calculant le temps qu'elle met et pourra, par exemple, afficher une alerte si cette durée est trop élevée. Mais il renvoie également cette fonction et cela, c'est un peu moins évident ! En français : "patron de conception", mais le terme anglais est utilisé plus souvent, avec "patron" décliné comme "modèle", "motif", "type", "schéma", etc., parfois même : "style". Un décorateur est une fonction qui modifie le comportement d'autres fonctions. Les deux seront ensuite appliqués à la même fonction. Sinon, on lève une exception. Les décorateurs peuvent également prendre des paramètres pour influer sur le comportement de la fonction décorée. C'est dans ce cas en particulier que nous allons pouvoir réutiliser la notation spéciale pour nos fonctions attendant un nombre variable d'arguments. ... Python : Utiliser un décorateur dans un classe C'est bien plus simple, clair et adapté à la situation. Nous allons d'abord voir comment l'utiliser : Là encore, l'utilisation est des plus simples. Je veux mettre en œuvre les décorateur modèle en Python, et je me demandais si il y a une façon d'écrire un décorateur qui vient de implémente la fonction qu'il souhaite modifier, sans avoir à écrire de la chaudière-plaque pour toutes les fonctions qui sont simplement transmis à l'objet décoré. En fait, la fonction renvoyée remplace la fonction définie. Si vous regardez plus attentivement la ligne affichée, vous vous rendez compte qu'il est appelé avec, en paramètre, la fonctionsalutque nous venons de définir. Vous devriez comprendre la construction d'ensemble, nous l'avons vue un peu plus haut. # Un décorateur est une fonction qui attend une autre fonction en paramètre def decorateur_tout_neuf (fonction_a_decorer): # En interne, le décorateur définit une fonction à la volée: le wrapper. Problématique. On déclare qu'une fonction doit être modifiée par un (ou plusieurs) décorateurs grâce à une (ou plusieurs) lignes au-dessus de la définition de fonction, comme ceci : Le décorateur s'exécute au moment de la définition de fonction et non lors de l'appel. J'espère qu'il vous aura … Un décorateur avec arguments. C'est pourquoi notre fonctionfonction_modifieen'en prenait pas non plus. Comment cela marche-t-il, concrètement ? L'astuce consiste alors à créer une fonction qui prend des arguments arbitraires et renvoie un … Ce dictionnaire contient en guise de clé la classesingletonet en tant que valeur l'objet créé correspondant. En effet, le décorateur que nous avons créé un peu plus haut devrait pouvoir s'appliquer à des fonctions ne prenant aucun paramètre, ou en prenant un, ou plusieurs… au fond, notre décorateur ne doit ni savoir combien de paramètres sont fournis à notre fonction, ni même s'en soucier. Certains reconnaîtront sûrement cette appellation. Il peut y avoir de nombreux cas dans lesquels les décorateurs sont un choix intéressant. Au lieu de fonctions de décorateur, nous sommes également en mesure de créer des classes de décorateur en Python. Il définit dans son corps un dictionnaire. Notre code de contrôle se trouve, comme il se doit, dans notre fonctionfonction_modifiee(qui va prendre la place de notrefonction_a_executer). Voici un exemple simplifié de décorateur. Exemple. Toujours plus dur ! Commençons par les décorateurs Python. On répète l'opération sur les paramètres nommés (avec une petite différence, puisqu'il s'agit de paramètres nommés : ils sont contenus dans un dictionnaire, pas une liste). Pour ce qui est des arguments, dans l'exemple simple que j'ai donné, il n'y a pas d'arguments nommés, mais cela peut être possible pour une autre fonction. Par exemple, une entreprise comme Amazon crée toutes ses features sous forme d’API. Exemple montrant la différence de performance entre 2 types de boucles. ... Permettez-moi de l'expliquer avec un exemple. Concernant la définition, il est possible de recourir à différents types de paramètres. Je le commente un peu plus bas, ne vous inquiétez pas : Voyons l'effet, avant les explications. Il s'agit d'un plus que j'ai voulu détailler mais qui n'est certainement pas indispensable. Quand j'ai débuté en Python, j'ai dû rapidement programmer des décorateurs sur les seules bases de la doc officielle et un ou l'autre exemple. Une possibilité, effectivement, consiste à modifier chacune des fonctions devant intégrer ce test. Vous verrez dans la section suivante quel peut être l'intérêt de manipuler nos définitions de classes à travers des décorateurs. Pour mieux comprendre, essayez encore une fois de vous souvenir que ces deux codes reviennent au même : C'est la dernière ligne du second exemple que vous devez retenir et essayer de comprendre :fonction = decorateur(fonction). Ils ont une petite subtilité en ce qu'ils prennent en paramètre une fonction et renvoient une fonction. Elle ne prend aucun paramètre, elle n'en a pas besoin. Vous pouvez continuer la lecture de nos cours en devenant un membre de la communauté d'OpenClassrooms. Mais alors… il faut définir encore une fonction ? Du coup pour décorer une méthode, il suffit d’accepter que le décorateur accepte self.Le moyen le plus simple est encore d’accepter *args, **kwargs, comme ça on est paré pour tous les cas.. Mais attention, si vous acceptez *args, **kwargs, la liste des arguments ne sera plus disponible pour l’introspection.C’est quelque chose que @wraps ne peut pas changer. Nous allons ici nous intéresser à un concept fascinant de Python, un concept de programmation assez avancé. Ce qui me dérange, c'est que la property peut également être utilisée comme décorateur, mais elle ne prend des arguments que lorsqu'elle est utilisée comme fonction intégrée et non lorsqu'elle est utilisée comme décorateur. Là encore, je vous donne le code adapté de notre fonction modifiée. Puis un exemple: décorateur cache: «Dans l'exemple suivant, ... L'article ne précise pas pour quelle version de Python ses exemples sont valables. Encore et toujours perdu. Mais on peut demander à Python d'exécuter une autre fonction à la place, pour modifier son comportement. Python 3 argumentless super() évite ce problème (je suppose, par le même compilateur magique qui lui permet de travailler à tous). On vérifie ensuite individuellement chaque paramètre reçu, en contrôlant son type. Il prend en paramètre, comme je vous l'ai dit, la fonction qu'il modifie. Il prend en paramètre, comme je l'ai dit, une fonction (celle qu'il modifie) et renvoie une fonction (qui peut être la même). Elle ne renverra pas une fonction de substitution, mais un décorateur. Dans son corps, on affiche une ligne avertissant qu'on va exécuter la fonctionfonction(là encore, il s'agit desalut). Je le répète, il s'agit d'une fonctionnalité très puissante mais qui n'est pas très intuitive quand on n'y est pas habitué. Pour appliquer un décorateur, on précède la ligne de définition de la fonction à décorer par une ligne comportant un @ puis le nom du décorateur à appliquer, par exemple : 1 2 3 4 5 >>> @decorator ... def addition ( a , b ): ... return a + b ... addition Là encore, faites quelques essais : tout deviendra limpide après quelques manipulations. J'ai dit que notre décorateur prenait en paramètre la fonction définie et renvoyait une fonction (peut-être la même, peut-être une autre). C'est un exemple assez flagrant de ce qu'on appelle la métaprogrammation, que je vais décrire assez brièvement comme l'écriture de programmes manipulant… d'autres programmes. Vous l'avez déjà observé dans Python : aucun contrôle n'est fait sur le type des données passées en paramètres de nos fonctions. Lors de la définition de notre fonctionsalut, on appelle notre décorateur. Cours de décorateur. N'hésitez pas à y revenir à tête reposée, une, deux, trois fois pour que cela soit bien clair. On commence par vérifier que la liste des paramètres non nommés attendus est bien égale en taille à la liste des paramètres non nommés reçus. Je vous donne le code sans trop insister. Merci pour le lien, très intéressant . Prenez le temps de lire et de bien comprendre l'exemple. Ainsi,aetbpointent vers le même objet. Il pourrait être utile de coder un décorateur qui vérifie les types passés en paramètres à notre fonction et qui lève une exception si les types attendus ne correspondent pas à ceux reçus lors de l'appel à la fonction. Voir la documentation Python, et, par exemple: http://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary. Grâce à ce système, on peut avoir plusieurs classes déclarées comme dessingletonet on est sûr que, pour chacune de ces classes, un seul objet sera créé. Décorateur pour calculer le temps d'exécution de fonctions. J'ai fait une petite fonction pour tester qu'un message s'affiche bien si notre fonction met du temps à s'exécuter. Maintenant, si notre décorateur attend des paramètres, on se retrouve avec une ligne comme celle-ci : Et si vous avez compris l'exemple ci-dessus, ce code revient au même que : Je vous avais prévenus, ce n'est pas très intuitif ! Quand vous exécutezsalut, vous ne voyez aucun changement. » et c'est tout. Mais quel est l'intérêt ? De retour dans notre décorateur, on indique qu'il faut renvoyerfonction_modifiee. Intéressons-nous au décorateur proprement dit, c'est déjà un peu plus complexe. Sans quoi on ne pourrait construire que des décorateurs s'appliquant à des fonctions sans paramètre. Je vous le montre pour qu'il ne subsiste aucun doute dans votre esprit, vous pouvez tester à loisir cette possibilité, par vous-mêmes. Vous pourrez aussi suivre votre avancement dans le cours, faire les exercices et discuter avec les autres membres. Python lui passe en paramètre la fonctionsalut. Les décorateurs servent surtout à modifier le comportement d'une fonction. Voilà nos exemples d'applications. Il existe d'autres exemples que celui que je vais vous montrer, bien entendu. Un décorateur Python est une fonction qui permet d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires à une fonction déjà … ). Il est donc essentiel de se familiariser aux APIs en plus de connaître le Machine Learning, ... Ce @ est utilisé en Python pour introduire un décorateur (et non, il n’est pas simplement là pour faire joli…). Si le type reçu est égal au type attendu, tout va bien. On souhaite tester les performances de certaines de nos fonctions, en l'occurrence, calculer combien de temps elles mettent pour s'exécuter. Les décorateurs nous permettent d’envelopper(wrapper) une autre fonction afin d’étendre le comportement de la fonction enveloppée, sans la modifier de façon permanente. Un décorateur de python est appelé d’une manière fondamentalement différente selon que vous lui donnez des arguments ou non. Jetez un coup d'œil du côté des exemples au-dessus si vous êtes un peu perdus. Un exemple de code avec un décorateur de log et de mesure du temps d’exécution. Souvenez-vous qu'elle est définie dans notredecorateur, lui-même défini danscontroler_temps(je ne vous remets que le code defonction_modifiee). revient au même, pour Python, que le code : Ce n'est peut-être pas plus clair. En fait, vous avez un élément de réponse un peu plus haut. Il renvoie notre fonction interneget_instancequi va remplacer notre classe. Après quelque séances d'arrachage de cheveux, je les ai maîtrisés (sales bêtes ! Ton article devrais préserver l'intégralité capillaire de nos successeurs. C'est un décorateur assez complexe (et pourtant, croyez-moi, je l'ai simplifié autant que possible). Quand on appellesalut, on appelle en fait notre fonction modifiée qui appelle égalementsalutaprès avoir affiché un petit message d'avertissement. Ils ont une petite subtilité en ce qu'ils prennent en paramètre une fonction et renvoient une fonction. La syntaxe @truc de Python permet une décoration statique, alors que le pattern Decorator décrit une décoration dynamique. Je sais ce qu'ils sont (superficiellement), j'ai lu des tutoriels, des exemples, des questions sur Stack Overflow, et je comprends la syntaxe, je peux écrire le mien, parfois utiliser @classmethod et @staticmethod, mais il ne me vient jamais à l'esprit d'utiliser décorateur pour résoudre un problème dans mon propre code Python. Aucun message ne s'affiche en exécutant ce code.
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